Telegram Group & Telegram Channel
JEPA ЛеКуна [2022]

Если вам надоело читать в твиттере про скорый конец света, то у меня для вас есть достойная альтернатива.

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (настоящее название статьи) содержит в себе несколько составляющих:

1) Про автономный интеллект
Это попытка представить, как могла бы выглядеть ИИ-система, которая способна так же, как человек, познавать мир, ставить себе цели и что-то делать. Эта часть интересна не столько тем, что в ней написано, а тем, что в ней обозначено как белые пятна - при детальном рассмотрении понятно, что есть куски, которые совершенно непонятно, как делать, и как к ним подступиться.

2) Обзор литературы
Мне, как желающему выбраться из пузыря невежества, очень зашёл верхнеуровневый взгляд на некоторые области ML. Кому, как не ЛеКуну, писать такое.

3) Сама JEPA
Это рассуждение о том, каким подходом можно пробовать учить полезную модель мира, и как её можно будет использовать.
Я уже писал о чём-то похожем в постах про MuZero и NGU - когда у нас нет задачи генерировать данные, нам не стоит пытаться учить генеративную модель - у этого слишком много подводных камней. Альтернативой является обучение энкодеров, которые выбрасывают ненужную информацию, абстрагируются от неё, и уже с такими эмбеддингами мы что-нибудь дальше делаем. Никаких экспериментов тут нет.

Если будете читать, мой совет - выделите себе заранее пару часов, заварите чаёк и погружайтесь - статья большая и охватывает очень широко ML, но без суперсложных деталей, так что должно быть познавательно.

@knowledge_accumulator



tg-me.com/knowledge_accumulator/46
Create:
Last Update:

JEPA ЛеКуна [2022]

Если вам надоело читать в твиттере про скорый конец света, то у меня для вас есть достойная альтернатива.

A Path Towards Autonomous Machine Intelligence (настоящее название статьи) содержит в себе несколько составляющих:

1) Про автономный интеллект
Это попытка представить, как могла бы выглядеть ИИ-система, которая способна так же, как человек, познавать мир, ставить себе цели и что-то делать. Эта часть интересна не столько тем, что в ней написано, а тем, что в ней обозначено как белые пятна - при детальном рассмотрении понятно, что есть куски, которые совершенно непонятно, как делать, и как к ним подступиться.

2) Обзор литературы
Мне, как желающему выбраться из пузыря невежества, очень зашёл верхнеуровневый взгляд на некоторые области ML. Кому, как не ЛеКуну, писать такое.

3) Сама JEPA
Это рассуждение о том, каким подходом можно пробовать учить полезную модель мира, и как её можно будет использовать.
Я уже писал о чём-то похожем в постах про MuZero и NGU - когда у нас нет задачи генерировать данные, нам не стоит пытаться учить генеративную модель - у этого слишком много подводных камней. Альтернативой является обучение энкодеров, которые выбрасывают ненужную информацию, абстрагируются от неё, и уже с такими эмбеддингами мы что-нибудь дальше делаем. Никаких экспериментов тут нет.

Если будете читать, мой совет - выделите себе заранее пару часов, заварите чаёк и погружайтесь - статья большая и охватывает очень широко ML, но без суперсложных деталей, так что должно быть познавательно.

@knowledge_accumulator

BY Knowledge Accumulator




Share with your friend now:
tg-me.com/knowledge_accumulator/46

View MORE
Open in Telegram


Knowledge Accumulator Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Knowledge Accumulator from sg


Telegram Knowledge Accumulator
FROM USA